数据智能与应用（浙江大学）智慧树知到章节测试答案

第一章单元测试
1.大数据是人们在大规模数据的基础上做到的事情，这些事情是在小规模数据的基础上无法完成的。（ ）
A:对 B:错
答案:对
2.随着互联网多媒体应用的出现，非结构化数据将占有更大的比重。（ ）
A:错 B:对
答案:对
3.任何一列都不可再分的数据为下列哪种数据？（ ）
A:结构化数据
B:半结构化数据
C:无结构数据
D:文本数据

答案:结构化数据

4.在《大数据时代》中所提到的大数据三个特征为（ ）。
A:相关而非因果
B:效率而非精确
C:种类而非数量
D:全面而非抽样

答案:相关而非因果
###效率而非精确
###全面而非抽样

5.下列哪些是深度学习框架？（ ）
A:TensorFlow
B:PyTorch
C:Scikit-learn
D:Jupyter

答案:TensorFlow
###PyTorch
第二章单元测试
1.
大数据产生的萌芽阶段为：（ ）

A:2011年至今
B:19世纪90年代到20世纪初
C:20世纪90年代到21世纪初
D:21世纪初到2010年

答案:20世纪90年代到21世纪初

2.“深度学习”概念是杰弗里辛顿及他的学生鲁斯兰萨拉赫丁诺夫于2005年提出的。（ ）
A:对 B:错
答案:错
3.机器学习的最佳场景是大数据。（ ）
A:对 B:错
答案:对
4.下列属于数据智能的超强魔力的是：（ ）
A:诊断性分析
B:描述性分析
C:预测性分析
D:指令性分析

答案:诊断性分析
###描述性分析
###预测性分析
###指令性分析

5.《人工智能北京共识》于2019年5月25日发布，提出各个参与方应遵循有益于人类共同命运构建和社会发展的几条原则？（ ）
A:20
B:15
C:25
D:10

答案:15
第三章单元测试
1.
以下属于分类算法的是（ ）。

A:线性回归
B:逻辑回归
C:DBSCAN
D:K-Means

答案:逻辑回归

2.以下属于带有正则化的回归算法的是（ ）。
A:Lasso回归
B:Ridge回归（岭回归）
C:最小二乘回归
D:Elastic-Net回归（弹性网回归）

答案:Lasso回归
###Ridge回归（岭回归）
###Elastic-Net回归（弹性网回归）

3.卷积神经网络中，原始图像大小为32x32，卷积核大小为3x3，步长（stride）为2，补边（padding）为0，则卷积结果大小为（ ）。
A:14x14
B:15x15
C:16x16
D:29x29

答案:15x15

4.LSTM可以缓解RNN梯度消失/梯度爆炸的问题。（ ）
A:错 B:对
答案:对
5.以下可以展示层级化信息的可视化方法的是（ ）。
A:小提琴图
B:等高线图
C:旭日图
D:树图

答案:旭日图
###树图

第四章单元测试
1.在新冠肺炎传播模型中，患者的传染能力与什么因素无关（ ）
A:患者确诊前一个月的手机使用频率
B:患者确诊前一个月的接触人数
C:与这些因素都有关
D:患者确诊前一个月的活动轨迹

答案:患者确诊前一个月的手机使用频率

2.样本失衡时，可以使用ROC曲线评价分类器的性能好坏。（ ）
A:错 B:对
答案:对
3.随机森林是哪种类型的学习算法？（ ）
A:有监督
B:半监督
C:无监督

答案:有监督

4.目标检测领域的常见算法有（ ）
A:ICNet
B:FCN
C:Faster R-CNN
D:Mask R-CNN

答案:Faster R-CNN
###Mask R-CNN

5.协议自动化逆向依据方法进行分类可以分为基于流量数据的逆向和基于程序分析的逆向，由于工控协议为二进制协议，缺少文本协议所具有的分隔符和关键字等要素，所以不适合使用基于流量的方法进行逆向。（ ）
A:错 B:对
答案:对