1、下面的说法中，错误的是（ ）。
A:人工智能的发展目前还处于弱人工智能阶段
B:还没有任何证据显示人类可以制造出强人工智能
C:人工智能的第一次热潮始于1956年的达特茅斯会议
D:人工智能发展第一次寒冬的代表性事件是日本第五代计算机研发宣布失败
答案: 【
人工智能发展第一次寒冬的代表性事件是日本第五代计算机研发宣布失败
】
2、人工智能的发展经历了（）次热潮和（）次寒冬： （ ）
A:3 3
B:3 2
C:2 2
D:2 1
答案: 【
3 2
】
3、计算机视觉和模式识别没有什么关系，二者属于完全不同的研究方向（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
4、人工智能的近期目标和远期目标是相辅相成的，两者之间并无严格的界限（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、生活中的哪些应用属于弱人工智能（ ）
A:智能音箱
B:人脸识别
C:扫地机器人
D:ChatGPT
答案: 【
智能音箱
人脸识别
扫地机器人
ChatGPT
】
第二章 单元测试
1、认知科学与人工智能之间属于____关系。（ ）
A:包含
B:交叉
C:依存
D:因果
答案: 【
包含
】
2、人类区别于其他动物最底层的认知是_____。（ ）
A:语言认知
B:思维认知
C:神经认知
D:文化认知
答案: 【
语言认知
】
3、百度大模型翻译模拟了人语言认知的活动。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、ChatGPT属于符号主义认知模型。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
5、以下哪些人工智能模仿了人类第四认知层级的应用？（ ）
A:行业大模型平台
B:chatGPT
C:智能决策系统
D:面部识别系统
答案: 【
行业大模型平台
智能决策系统
】
第三章 单元测试
1、下面哪种设备不属于AI的感官？（ ）
A:麦克风
B:桌子
C:摄像机
D:WI-FI
答案: 【
桌子
】
2、下列哪种任务不属于视觉感知任务？（ ）
A:场景重建
B:图片分类
C:目标检测
D:声源定位
答案: 【
声源定位
】
3、现有AI技术可以根据说话的音频识别分析人类情感。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、传感器是将物理信号转化为化学信号的元件。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
5、下面哪些场景属于无线感知的应用范畴？（ ）
A:人员入侵检测
B:睡眠检测
C:游戏手势控制
D:跌倒检测
答案: 【
人员入侵检测
睡眠检测
游戏手势控制
跌倒检测
】
第四章 单元测试
1、框架表示法中的框架一般是由哪几部分组成（ ）
A:框架名
B:槽名
C:侧面名
D:侧面值
答案: 【
框架名
槽名
侧面名
侧面值
】
2、论域U={ x1 , x2 , x3, x4 }为4人集合，U上对应的模糊集合A表示“喜欢打羽毛球”，模糊集合B表示“不喜欢打乒乓球”。则下列选项中描述为“对羽毛球喜爱程度一般,但很喜欢打乒乓球”的人为（ ）
A:
B:
C:
D:
答案: 【
】
3、谓词逻辑中的蕴涵式与产生式的基本形式相似，表达意思也差不多。所以可以代替产生式来表示知识（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
4、知识图谱是一个大型语义网络，它描述的是客观世界中概念、实体及其关系，其中节点表示概念或实体，边表示属性或关系。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、知识图谱推理技术从方法上主要分为以下两类，请选择正确的选项（ ）
A:基于统计的推理
B:基于符号的推理
C:基于机器学习的推理
D:基于神经网络的推理
答案: 【
基于符号的推理
基于机器学习的推理
】
第五章 单元测试
1、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=8,准确率是（ ）
A:6/11
B:1/4
C:1/2
D:2/3
答案: 【
6/11
】
2、混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=8,召回率是（ ）
A:6/11
B:1/4
C:1/2
D:2/3
答案: 【
2/3
】
3、线性回归是一种有监督机器学习算法，它使用真实的标签进行训练。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、最小二乘法是基于预测值和真实值的平方误差最小化的方法来估计线性回归学习器的参数a和b。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、对于模型的性能度量，下面哪些是具体的量化指标（ ）
A:准确率
B:真阳性
C:真阴性
D:召回率
答案: 【
准确率
召回率
】
第六章 单元测试
1、在搜索策略中，哪种算法通常用于解决最优化问题？（ ）
A:遗传算法
B:粒子群优化
C:约束优化
D:模拟退火
答案: 【
遗传算法
】
2、遗传算法是基于自然选择和遗传学原理的一种进化计算方法。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
3、以下哪些是群智能算法的特点？（ ）
A:个体间的合作
B:自适应性
C:对环境的依赖性
D:全局最优解的搜索
答案: 【
个体间的合作
自适应性
对环境的依赖性
】
4、在进化计算中，选择操作的主要目标是什么？（ ）
A:产生新解
B:选择适应度最高的个体
C:增加种群多样性
D:加速收敛速度
答案: 【
选择适应度最高的个体
】
5、粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化方法，主要模拟鸟群觅食行为。 （ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
第七章 单元测试
1、在神经网络中，反向传播算法的主要作用是什么？（ ）
A:计算网络的输出
B:调整网络的权重以减少误差
C:初始化网络的权重
D:确定网络的隐藏层层数
答案: 【
调整网络的权重以减少误差
】
2、深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用来处理哪种类型的数据？（ ）
A:一维时间序列数据
B:二维图像数据
C:三维立体数据
D:文本数据
答案: 【
二维图像数据
】
3、在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、生成对抗网络由生成器和判别器两个部分组成，它们通过相互竞争来优化模型。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、在构建深度学习模型时，以下哪些因素可能会影响模型的性能？（ ）
A:网络架构的选择
B:训练数据的数量和质量
C:超参数的设置
D:模型的初始化方法
答案: 【
网络架构的选择
训练数据的数量和质量
超参数的设置
模型的初始化方法
】
第八章 单元测试
1、自动批改系统在批改作文时，除了语法和错别字纠正外，还需要处理哪方面的问题？（ ）
A:文体的优美度
B:文章的原创性
C:文章的立意和逻辑
D:作文的长度
答案: 【
文章的立意和逻辑
】
2、自然语言处理属于哪一类人工智能能力？（ ）
A:感知智能
B:计算智能
C:认知智能
D:行为智能
答案: 【
认知智能
】
3、随着深度学习技术的发展，基于规则的方法逐渐取代了统计方法。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
4、LSTM网络的门结构可以有效解决RNN处理长序列时信息遗失的问题。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、以下哪些技术属于序列处理相关模型？（ ）
A:RNN
B:LSTM
C:CNN
D:Transformer
答案: 【
RNN
LSTM
Transformer
】
第九章 单元测试
1、计算机视觉是指（ ）。
A:让计算机识别图像
B:让计算机理解图像
C:让计算机处理音频
D:让计算机分析视频
答案: 【
让计算机识别图像
让计算机理解图像
让计算机分析视频
】
2、在计算机视觉中，三大基础任务不包括（ ）。
A:目标检测
B:图像分类
C:图像去噪
D:语义分割
答案: 【
图像去噪
】
3、在图像识别任务中，常用的深度学习模型是（ ）。
A:卷积神经网络
B:循环神经网络
C:图神经网络
D:生成对抗网络
答案: 【
卷积神经网络
】
4、下列有哪些属于双阶段目标检测算法（ ）。
A:Fast R-CNN
B:SSD
C:Faster R-CNN
D:YOLO
答案: 【
Fast R-CNN
Faster R-CNN
】
5、计算机视觉既可以应用于静态图像，也可以处理视频流。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
第十章 单元测试
1、场景识别技术帮助智能机器人识别和跟踪人脸（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
2、机器学习在教育中有哪些应用（ ）
A:定制化学习资源
B:学习进度跟踪
C:自动评分
D:智能推荐系统
答案: 【
定制化学习资源
学习进度跟踪
自动评分
智能推荐系统
】
3、Lokomat是一种什么类型的机器人？（ ）
A:手术机器人
B:远程医疗机器人
C:下肢康复机器人
答案: 【
下肢康复机器人
】
4、在20世纪初，因为电机和液压技术的发展，一些简单的自动化设备开始出现。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
5、
关于智能机器人的组成部分，可以简单的分为（ ）
A:硬件结构
B:控制系统
C:智能算法
D:交互系统
答案: 【
硬件结构
控制系统
智能算法
交互系统
】
第十一章 单元测试
1、在智慧城市的构建中，哪项技术是实现城市各系统间信息共享与协同工作的关键？（ ）
A:5G通信技术
B:云计算技术
C:物联网技术
D:人工智能技术
答案: 【
云计算技术
】
2、智慧医疗系统通过哪种技术实现远程医疗咨询和诊断？（ ）
A:虚拟现实技术
B:物联网技术
C:远程通信技术
D:区块链技术
答案: 【
远程通信技术
】
3、智能家居系统可以完全脱离人工干预，实现所有家居设备的自主控制。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】
4、智慧工厂通过集成物联网、大数据分析和人工智能等技术，能够显著提升生产效率和产品质量。（ ）
A:对
B:错
答案: 【
对
】
5、智慧校园通过哪些技术或手段实现了教学、科研、管理的智能化？（ ）
A:物联网技术实现校园环境的实时监测
B:大数据分析技术辅助教学决策与资源配置
C:人工智能技术提供个性化学习路径和资源推荐
D:虚拟现实技术模拟实验环境和远程教学
E:云计算技术提供统一的数据存储与处理平台
答案: 【
物联网技术实现校园环境的实时监测
大数据分析技术辅助教学决策与资源配置
人工智能技术提供个性化学习路径和资源推荐
虚拟现实技术模拟实验环境和远程教学
云计算技术提供统一的数据存储与处理平台
】
第十二章 单元测试
1、联邦学习能够在一定程度上解决一下哪种问题（ ）
A:算法的不透明性
B:保护数据隐私安全
C:深层次的人机矛盾
D:自动驾驶事故中的责任归属
答案: 【
保护数据隐私安全
】
2、目前普遍的观点认为人工智能尚不具备哪种类型的智能？（ ）
A:人类意义上的智能
B:机器学习
C:深度学习
D:图像识别
答案: 【
人类意义上的智能
】
3、以下哪个公司以其尖端AI芯片和GPU技术引领行业发展？（ ）
A:NVIDIA
B:AMD
C:Intel
D:龙芯中科
答案: 【
NVIDIA
】
4、人工智能技术的发展对大数据的深度依赖体现在哪些方面？（ ）
A:数据是人工智能学习的基石
B:数据是推动其持续进化的关键因素
C:数据与人工智能无关
D:人工智能系统可能具备自我学习和自我更新能力
答案: 【
数据是人工智能学习的基石
数据是推动其持续进化的关键因素
人工智能系统可能具备自我学习和自我更新能力
】
5、对于AI的治理只需要依靠技术的进步（ ）
A:对
B:错
答案: 【
错
】