人工智能导论(天津大学)智慧树知到章节测试答案
第一章 单元测试
1、 人工智能的孕育期是( )。
选项:
A:1943年-1955年
B:1956年-1969年
C:1943年-1986年
D:1956年-1986年
答案: 【
1943年-1955年
】
2、 人工智能的主要研究流派包括( )。
选项:
A:实用主义学派
B:行为主义学派
C:连接主义学派
D:符号主义学派
答案: 【
行为主义学派
连接主义学派
符号主义学派
】
3、 人工智能极大推动了人类社会经济的发展和进步,对社会有百利而无一害,可以大力推动。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【
对
】
4、1965年,提出了Artificial Intelligence这一概念,被视为人工智能学科的诞生。( )
A:对
B:错
答案: 【
错
】
5、人工智能的第二波高潮中得到迅速发展的是( )。
A:神经网络
B:机器人
C:专家系统
D:深度学习
答案: 【
专家系统
】
第二章 单元测试
1、 人脑由( )组成。
选项:
A:大脑
B:小脑
C:间脑
D:脑干
答案: 【
大脑
小脑
间脑
脑干
】
2、 神经细胞的电脉冲传递遵循( )的原则。
选项:
A:全1
B:全0
C:1或者0
答案: 【
1或者0
】
3、 视觉通路中存在what通路和where通路,体现了视觉系统的什么机制?( )
选项:
A:层级处理机制
B:并行分布式处理机制
C:网络化处理机制
答案: 【
并行分布式处理机制
】
4、 视觉系统中简单细胞比复杂细胞的感受野大。( )
选项:
A:对
B:错
答案: 【
错
】
5、人类智能的产生源自我们拥有一个神奇的大脑。( )
A:对
B:错
答案: 【
对
】
第三章单元测试
1.下面选项中关于知识问答的说法不正确的是( )。
A:问答系统能够理解自然语言中的问题并提供相关、准确的答案
B:基于知识的问答系统只需要进行问题理解,不需要进行语义解析
C:问答系统目前分为传统问答系统、基于知识库的问答系统和基于大型语言模型的问答系统
D:问答系统的核心架构通常包括问答处理框架、知识库和数据集
答案:B
2.属性图基于图结构,边表示实体,节点表示实体间的联系。属性图上的查询语言是Cypher语言。( )
A:错 B:对
答案:A
3.由非结构化数据进行关系抽取的方法有( )。
A:基于弱监督学习的方法 B:基于模板的方法 C:基于监督学习的方法 D:其他三项都不是
答案:ABC
4.下面选项中是描述逻辑中的概念表达式的是( )。
A:
B:
C:
D:
答案:ABC
5.一个典型的专家系统由知识库和推理机两部分组成。( )
A:错 B:对
答案:B
第四章单元测试
1.对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。( )
A:对 B:错
答案:对
2.以下哪些算法是分类算法( )
A:SVM
B:DBSCAN
C:C4.5
D:K-Means
答案:AC
3.有监督的机器学习任务主要包括哪几类?( )
A:降维 B:回归 C:聚类 D:分类
答案:BD
4.深度学习是哪种技术的分支?( )
A:机器人技术 B:数据库管理 C:物联网 D:人工智能
答案:D
5.深度学习模型在处理非线性关系时,相比传统线性模型有何优势?( )
A:更快的计算速度 B:更好的泛化能力 C:更强的非线性模式捕捉能力 D:更高的数据压缩率
答案:BC
第五章单元测试
1.以下哪一项不是强化学习中的关键概念?( )
A:奖励函数(Reward Function) B:智能体(Agent) C:环境(Environment) D:监督信号(Supervised Signal)
答案:监督信号(Supervised Signal)
2.GAN中的判别器主要做什么?( )
A:调整网络权重以改善性能 B:区分真实数据和生成器生成的假数据 C:生成新的数据样本 D:修正生成器的错误
答案:B
3.以下哪一个是典型的预训练大模型?( )
A:线性回归 B:BERT C:K-最近邻算法 (KNN) D:决策树
答案:B
4.以下哪一项是Transformer模型的主要特点?( )
A:层次聚类 B:递归结构 C:自注意力机制 D:树状结构
答案:C
5.GPT-3 是一种什么类型的模型?( )
A:分类模型 B:判别模型 C:生成模型 D:聚类模型
答案:C
第六章单元测试
1.以下属于计算机听觉的研究内容的有( )
A:音乐信息检索 B:语音识别 C:音频事件检测 D:人脸识别
答案:音乐信息检索###语音识别###音频事件检测
2.根据背景干扰的类型,语音分离通常分为三类。其中,语音与非语音分离称为( )。
A:回声消除 B:混响消除 C:语音去噪 D:说话人分离
答案:C
3.N-gram语言模型是一种基于神经网络的语言模型。( )
A:对 B:错
答案:B
4.语音大模型既可以通过微调的方式适配到多种基于小模型的下游任务,也可以与LLM结合实现统一框架的语音交互。( )
A:对 B:错
答案:A
5.经典统计参数语音合成的主要流程和模块包括文本分析、 韵律分析 、声学模型、声码器。( )
A:对 B:错
答案:A
第七章单元测试
1.词表示是( )学习的副产品。
A:高阶语言模型 B:前馈神经网络 C:神经语言模型 D:统计语言模型
答案:神经语言模型
2.典型的语言生成任务有哪些?( )
A:对话系统 B:自动摘要 C:信息抽取 D:机器翻译
答案:ABD
3.在自然语言理解中存在语言歧义现象,但在语言生成中并不存在。( )
A:错 B:对
答案:A
4.自然语言处理的难点包括语言歧义和语境灵活。( )
A:错 B:对
答案:B
5.句法分析指对输入的文本句子进行分析以得到句子的句法结构的处理过程,即分析句子的组成部分和它们的排列顺序。( )
A:错 B:对
答案:B
第八章单元测试
1.卷积神经网络模拟了人脑视觉系统简单细胞和复杂细胞的特征提取功能。( )
A:对 B:错
答案:对
2.脑机接口技术按照信号采集方式分为( )。
A:侵入式采集 B:非侵入式采集 C:半侵入式采集
答案:ABC
3.脑机混合智能进行功能增强的方式有哪些?( )
A:认知增强 B:行为增加 C:感知增强
答案:ABC
4.脑机智能混合的方式有哪些?( )
A:补偿型 B:替代型 C:增强型
答案:ABC
5.生物神经元结构启发了人工智能领域的感知机神经网络模型。( )
A:对 B:错
答案:A
第九章单元测试
1.机器人与人工智能没有本质区别,既可以将机器人理解为人工智能,也可以将人工智能理解为机器人。( )
A:对 B:错
答案:错
2.如下有关机器人的描述正确的包括( )
A:机器人是可以自动执行工作任务且具有一定智能的机器
B:机器人在某些方面的感知能力是超过人类的
C:机器人可以协助人类完成危险的、无聊的、脏的和困难的工作
D:机器人的外形必须长得像人那样,即机器人必须有头部、躯干、四肢等部分
答案:ABC
3.如下有关机器人导航的理解正确的是( )。
A:机器人导航结果不会影响机器人的控制效果
B:机器人导航与传感器没有任何关系
C:机器人定位与环境建图是相互独立的,两者在任何情况下都是没有关系的
D:机器人导航是解决机器人从环境中的某个起点顺利地到达某个终点的技术,涉及机器人定位、机器人路径规划和环境建图等主要技术
答案:D
4.一个机器人系统通常由大脑(或称控制中心)、机构(或称机械本体)、能源转换单元,执行器,传感器,通讯单元和人机交互界面等部分组成。 ( )
A:错 B:对
答案:B
5.机器人常用的外部传感器包括编码器、陀螺仪、加速度计和磁力计。( )
A:对 B:错
答案:B